大数据、人工智能在疫情防控中的应用

大数据、人工智能在疫情防控中的应用

      在全民抗击新型冠状病毒肺炎疫情的过程中,我们见证了国家和人民的力量,见证了在危机中逆行的医护人员。在这个特别的春节,待在家里看电视、刷手机了解疫情进展成为百姓的日常,细心的你一定也有看到,新闻里报道的出入隔离病房运送药品器械的机器人,公共场所测量体温用的红外线体温仪,利用出入武汉手机漫游位置变化掌握人群流动信息的监测平台……这些都是大数据、人工智能的应用。

      下面我们一起来看看目前大数据、人工智能在传染病防控中已经有哪些具体应用场景。

      一、运营商利用手机信号位置监测人员流动。本次疫情首发于湖北省武汉市,大部分病例有武汉或湖北居住/旅行史,1月23日武汉采取“封城”措施主要目的是切断传染途径。监测武汉/湖北手机号码向外地漫游位置移动信息,可以很好地掌握武汉/湖北人员外流情况,为疫情防控提供参数预测。同时还可以对密切接触者进行事后联系追踪。

      二、利用大数据、数学模型预测疫情发展。对疫情发展的预测有助于提前做好防控措施。在现有大数据分析的基础上,利用传染病数学模型进行疫情发展预测,可为疫情防控提供参考。

      三、智能机器人携带药械进出隔离病区。广东省人民医院将机器人应用于运送物品进出感染科隔离病房,减少了不必要的人员接触,进而减少传染病传播。广东省第二人民医院平时将此类机器人应用于运送手术室的药品、医疗器械,减少医务人员工作量。

      四、带人脸识别的红外线体温监测仪。疫情发生后,进出公共场所需要测量体温,细心的你可能会发现,目前采用的已经不是夹在腋下的水银体温计进行测量,有的使用体温枪;而在人流量大的公共场所,有的使用了带人脸识别功能的红外线体温监测仪,采用带人脸识别的红外线体温监测仪测量体温有以下几方面的优势:一是避免了常规直接接触测量的疫情传播风险,二是减少了医护人员工作量,三是在公共场所人流密集处可以快速完成监测,四是同时具有的人脸识别功能有助于快速寻找体温异常人员。

      五、远程会诊提升疫区诊疗能力。突发急性传染病发生时,因涉及人员广、病情复杂,经常需要求助于外界医疗帮助。远程会诊使得疫区医院可以在第一时间得到医疗技术指导,提升疫区的医疗救治能力;远程会诊可以远距离实施,某些情况还可以减少会诊医护人员与患者的直接接触。同时,诸如智能化可远距离监测患者病情的视频、音频设备也能减少医护人员与患者不必要的接触,减少疾病传播的风险,同时也减少医护人员的工作量。

      大数据、人工智能应用于突发急性传染病疫情的防控在我国仍处于起步阶段,其广阔的应用前景将为人类传染病疫情防控带来突破性进展,值得进一步深入研究。

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